AI 영상으로 돈 못 번다고? 유튜브 정책에 휩쓸리지 않는 수익화 전략 가이드

마케팅 인사이트/콘텐츠

by 짱수안 2025. 7. 22. 08:00

얼마 전까지만 해도 AI로 간단하게 만든 영상들이 유튜브에서 쏠쏠한 수익을 올리며 '쉬운 돈벌이'의 대명사로 여겨졌었는데요. 하지만 이제 그런 시대는 끝났습니다. 7월 15일부터 유튜브가 AI 생성 콘텐츠에 대한 수익화 제한을 본격적으로 시행하면서, 크리에이터들은 완전히 새로운 전략이 필요하게 되었거든요.

이번 정책 변화는 단순한 '업데이트' 수준이 아닙니다. 플랫폼 생태계의 근본적인 변화를 의미하는 거죠. 양산형 AI 콘텐츠들이 넘쳐나면서 진짜 창의적인 콘텐츠들이 묻혀버리는 상황을 유튜브도 더 이상 방치할 수 없었던 것 같아요.

그렇다면 이제 크리에이터들은 어떻게 대응해야 할까요? 단순히 AI 사용을 포기하는 게 답일까요? 아니면 완전히 새로운 방향으로 전환해야 할까요? 지금부터 이 모든 궁금증을 하나씩 풀어보겠습니다.

1️⃣새로운 정책 안내

유튜브가 드디어 칼을 빼 들었습니다. 기존 '반복적인 콘텐츠(repetitious content)' 정책을 '비진정성 콘텐츠(inauthentic content)'로 명칭을 바꾸면서 훨씬 엄격한 기준을 적용하기 시작했거든요.

유튜브 Head of Editorial & Creator Liaison인 르네 리치(Rene Ritchie)는 “유튜브에서 대량 생산되거나 창작성이 부족한 콘텐츠, 노력 없이 만든 영상은 애초부터 수익화 대상이 아니었다”며 “리액션 영상, 해설, 분석, 편집이 포함된 콘텐츠는 오히려 환영받는 유형”이라고 강조했습니다. 덧붙여 “유튜브가 앞으로 문제 삼게 될 콘텐츠는 창의성이 없는 기계적인 영상”이며, 예시로 AI 음성으로 위키 문서를 읽는 슬라이드쇼나, 거의 동일한 영상을 반복 업로드하는 경우 등을 들었습니다.

수익화 제한 대상이 되는 콘텐츠

이제 다음과 같은 콘텐츠들은 광고 수익을 받을 수 없어요

AI 음성으로 위키백과 내용을 읽고 슬라이드 이미지를 붙인 영상
매우 유사한 형식의 AI 뉴스 영상 수백 개 업로드
기계적으로 조합된 AI 이미지와 음성만 있는 영상
단순 번역 또는 재녹음만 반복한 복사 콘텐츠
동일 템플릿을 반복 사용하는 자동화 채널

현실적으로 생각해 보면, 이런 콘텐츠들이 범람하면서 유튜브 자체의 품질이 떨어지고 있다는 걸 플랫폼 차원에서도 심각하게 받아들인 거죠.

2️⃣ 어떤 채널이 타격을 받는지

최근 데이터를 보면 유튜브 구독자가 가장 많이 증가한 채널 50개 중 8개가 AI 생성 영상을 쇼츠로 올린 채널이었어요. 이는 상당수의 크리에이터가 이번 정책 변경으로 직접적인 타격을 받고 있다는 걸 의미합니다.

특히 대량 생산 콘텐츠 제작자들의 경우

최소한의 인간 개입으로 대량 제작된 영상
합성 음성을 사용한 자동화된 프레젠테이션
개인화된 내러티브가 없는 정보 전달 콘텐츠

이런 방식에 의존했던 창작자들은 이제 전면적인 콘텐츠 제작 방식 전환이 불가피해졌습니다.

3️⃣어떤 채널이 기회를 얻는지

반대로 이번 정책 변경으로 기회를 얻게 된 채널들도 있어요. 기존대로 본인의 관점과 스토리를 중심으로 콘텐츠를 기획하고, AI를 수단으로 활용한 채널입니다.

AI와 본인 음성 해설을 조합한 교육 채널
본인 만의 스토리를 담은 콘텐츠에 AI를 보조적으로 활용하는 채널
리액션과 충분한 분석을 포함한 채널
직접 촬영과 AI 편집을 병행하는 브이로그 채널

무분별한 양산형 콘텐츠가 제거된다면 유튜브 생태계에서 전체적인 콘텐츠 품질이 향상되고, 그로 인해 진정성 있는 크리에이터들은 더 많은 노출 기회를 얻게 됩니다. 광고주들은 질 높은 콘텐츠에 더 많은 광고비를 투입하는 선순환이 예상됩니다. 르네 리치가 "창의적이고 가치 있는 콘텐츠를 제작하고 있다면 걱정하지 않아도 된다"라고 강조한 것도 바로 이런 맥락이에요.

4️⃣창의성과 진정성을 갖춘 콘텐츠 제작 전략

이제는 AI를 어떻게 쓰느냐가 아니라 얼마나 인간적으로 쓰느냐가 중요해졌어요. 허용되는 AI 활용 방식을 살펴보면, AI 자막 도구를 사용하더라도 창작자의 직접적인 설명이나 해설이 포함된 영상은 여전히 수익화가 가능해요.

AI 자막 도구를 활용했더라도 창작자의 설명이나 해설이 포함된 영상
AI 음성을 사용했더라도 창의적인 스토리 구성과 편집이 반영된 콘텐츠
AI 편집 툴을 사용했더라도 개인의 개입이 명확한 브이로그나 강의, 해설 콘텐츠

AI는 조연, 인간이 주인공이어야 합니다. 실제로 성공적으로 전환한 크리에이터들의 사례를 보면, AI 생성 소재를 사용하더라도 반드시 개인의 해석과 관점을 추가하고 있어요.

완전 자동화에서 인간-AI 협업 방식으로 전환
핵심 내러티브와 해설은 무조건 직접 제작
AI 생성 소재에도 개인의 해석과 관점 반드시 추가

* 콘텐츠 기획 5단계 체크리스트

콘텐츠 기획 단계에서 가장 중요한 것은 독창성 확보입니다. 첫 번째 단계인 주제 선정에서부터 시의성과 실질적인 수요를 확인하는 것은 기본이고, 여기에 개인의 경험과 전문성을 어떻게 연결할지 고민해야 해요.

단계	확인 사항	독창성 확보 방법
1. 주제 선정	시의성과 실질 수요 확인	개인 경험과 전문성 연결
2. 핵심 메시지	30초 내 요약 가능 여부	기존 콘텐츠와 차별점 2가지 이상
3. 참여 장치	시청자 상호작용 포인트 설계	개인화된 질문과 미션 제시
4. 신뢰성 확보	출처와 근거 자료 준비	투명한 제작 과정 공개
5. 품질 관리	편집 리듬과 시각적 요소	직접 촬영한 영상/음성 활용 (수단으로 AI 활용)

5️⃣플랫폼 정책 변화에 휩쓸리지 않는 독창적 전략

나만의 브랜딩 강화

플랫폼 정책이 아무리 변해도 흔들리지 않는 창작자가 되려면, 무엇보다 나만의 브랜드 자산을 확실히 구축해야 해요. 이는 단순히 로고나 썸네일 디자인을 통일하는 것을 넘어서, 개인의 전문 분야와 취미, 그리고 경험을 바탕으로 한 독점적인 콘텐츠 영역을 설정하는 것입니다.

예를 들어, 같은 주식 투자 콘텐츠를 다루더라도 "20대 직장인의 용돈 투자 일기", "전업주부의 가계부 투자법", "은퇴 준비하는 50대의 안전한 투자 전략"처럼 개인의 상황과 경험을 바탕으로 차별화할 수 있어요. 이렇게 하면 비슷한 주제를 다루는 수백 개의 채널 중에서도 명확한 포지셔닝을 가질 수 있습니다.

일관된 톤 앤 매너와 비주얼 아이덴티티를 구축하는 것도 중요해요. 시청자들이 썸네일만 봐도 "아, 이건 그 사람 영상이네"라고 인식할 수 있을 정도의 독특한 스타일을 만들어야 합니다. 이는 단순히 예쁘게 만드는 것이 아니라, 콘텐츠의 성격과 창작자의 개성이 잘 드러나는 스타일을 찾는 것이에요.

개인의 전문 분야, 취미, 경험을 바탕으로 한 독점적 콘텐츠 영역 설정
같은 주제라도 개인만의 관점과 해석으로 차별화
일관된 톤앤매너와 비주얼 아이덴티티 구축

팬덤 중심 성장 모델

2025년 크리에이터 이코노미의 핵심은 팬덤 관리입니다. 단순히 조회수를 늘리는 것보다 충성도 높은 팬과의 관계를 형성하는 것이 지속적 성장의 결정 요인이 되었어요.

양방향 소통을 통한 견고한 커뮤니티를 구축하려면, 팬들이 단순히 콘텐츠를 소비하는 것을 넘어서 자발적으로 콘텐츠를 공유하고 홍보하고 싶어 하는 동기를 만들어야 해요. 이는 억지로 만들어지는 것이 아니라, 정말 가치 있는 콘텐츠를 지속적으로 제공하고 팬들과 진정성 있는 관계를 쌓아갈 때 자연스럽게 형성돼요. 예를 들어, 정기적으로 팬들의 질문에 답하는 Q&A 시간을 갖거나, 팬들이 제안한 주제로 콘텐츠를 제작하는 식이죠. 이렇게 하면 팬들이 콘텐츠 제작 과정에 직접 참여하는 느낌을 받을 수 있어요.

양방향 소통을 통한 견고한 커뮤니티 구축
팬들의 자발적 참여를 이끌어내는 콘텐츠 기획
단순 조회수를 넘어선 진정한 팬덤 경제 구축

6️⃣정책 과도기 단계에서의 데이터 분석 전략

정책 변화 시기에는 평소보다 더 세밀하게 데이터를 분석해야 해요. 가장 중요한 지표는 수익 RPM(Revenue Per Mille)입니다. 이는 1000회 조회당 수익을 의미하는데, 정책 적용 전후로 이 수치가 어떻게 변하는지 면밀히 관찰해야 합니다.

수익 RPM (Revenue Per Mille): 정책 적용 전후 비교해 수익 감소율이 30% 이상 지속되는 경우 즉시 대응 방안을 마력해야 해요. 일시적인 하락이 아니라 정책 변화로 인한 구조적 문제일 가능성이 높습니다.
노출 대비 클릭률과 시청 지속률 : 새로운 정책에 맞춰 콘텐츠 품질을 개선했다면, 시청자들이 영상을 끝까지 시청하는 비율이 높아져야 합니다. 만약 retention이 오히려 떨어진다면, 품질 개선 방향을 다시 점검해봐야 해요.
댓글 참여율: 진정성 있는 소통 수준 파악 단순히 댓글 수가 많은 것보다는 의미 있는 대화가 오가는지, 시청자들이 적극적으로 참여하는지를 보는 것이 중요해요.
구독자 전환율: 신규 구독자 중 충성 시청자 비율 신규 구독자 중에서 실제로 계속 영상을 시청하는 충성 시청자의 비율이 얼마나 되는지 파악하면, 콘텐츠의 실질적인 가치를 측정할 수 있어요.

데이터 분석에서 가장 중요한 것은 주간 단위 성과 비교입니다. 7월 15일을 기준으로 전후 4주간의 데이터를 세밀하게 비교 분석해야 해요. 단순히 전체 수치만 보는 것이 아니라, 트래픽 소스별로 어떤 변화가 있었는지 파악하는 것이 중요합니다.

주간 단위 성과 비교
7월 15일 전후 4주간 데이터를 세밀하게 비교 분석해 트래픽 소스별 변화 패턴을 파악
콘텐츠 유형별 성과 분석
AI 활용 정도에 따른 성과 차이 측정
인간 개입 요소가 많은 콘텐츠의 성과 개선 여부 확인
AI 활용 정도에 따라 콘텐츠를 분류하고, 각각의 성과 차이를 측정해 보면 어떤 방향으로 콘텐츠를 발전시켜야 할지 명확해집니다. 인간의 개입 요소가 많은 콘텐츠의 성과가 실제로 개선되었는지 확인하는 것도 중요해요.
경쟁 채널 벤치마킹
유사한 채널들이 어떻게 정책 변화에 적응하고 있는지 관찰하는 것도 도움이 됩니다. 성공 사례와 실패 사례의 패턴을 도출하면, 우리 채널의 전략을 더 효과적으로 수정할 수 있어요.

이번 유튜브 정책 변경을 보면서 한 가지 확실하게 느낀 점이 있어요. 위기는 정말 기회라는 거죠. 저품질 콘텐츠에 의존했던 채널들이 정리되면서, 진정성과 창의성을 바탕으로 한 콘텐츠 제작자들에게는 오히려 더 좋은 환경이 조성되었거든요.

중요한 것은 AI 도구를 전면 거부하는 것이 아니라, 인간의 창의성과 진정성을 핵심으로 하되 AI를 보조적으로 활용하는 균형 잡힌 접근입니다.

지속적인 실험과 개선을 통해 시청자와의 신뢰를 구축하고, 데이터 기반의 전략적 의사결정을 통해 플랫폼 정책 변화를 성장의 발판으로 활용할 수 있을 거라고 확신해요.

오늘의 소마코 콕📌

✔️ 유튜브가 7월 15일부터 AI 생성 '비진정성 콘텐츠' 수익화를 대폭 제한했습니다.
✔️ 위기에 놓인 채널과 기회를 얻은 채널이 극명하게 갈리고 있어요.
✔️ AI는 보조 도구로, 인간의 창의성과 진정성이 핵심이 되는 새로운 패러다임이 시작되었습니다.